Анатомия идеального промпта для ChatGPT: Как писать промпты, которые дают лучшие результаты ChatGPT на vc ru

Затем пользователю предоставляется результат https://mit.edu/~demos/ai/   только с частью рассуждений чата. Какова общая стоимость первого года эксплуатации в зависимости от количества кв. Затем сравни свое решение с решением учащегося и оцени правильность решения учащегося. Существуют различные обходные пути этой сложности, один из которых — подведение итогов предыдущих этапов разговора.

• Он анализирует промпт и предлагает изменения для оптимизации.
• «Научи меня закону КВЛ и добавь тест в конце, и дай мне знать, правильны ли мои ответы после того, как я отвечу, не предоставляя ответы заранее».
• Для получения более точных ответов от модели, следует улучшить формат промпта.
• Борьба с галлюцинациями включает использование точных промптов и тонкую донастройку модели (fine-tuning), однако полностью избавиться от них невозможно.
• Поскольку чат имеет фиксированную длину контекста, диалог между пользователем и помощником не может продолжаться бесконечно.

Great AI Prompts - это веб-сайт с промптами для GPT и изображений. Обязательно изучите сайт, чтобы найти подходящие для ваших задач промпты. Great AI Prompts регулярно обновляет свою коллекцию, добавляя новые и креативные промпты.  https://inlucro.org/forums/users/seo-reach/ Например, на основе классификации запроса клиента модели может быть предоставлен набор более конкретных инструкций для обработки следующих шагов. Например, предположим, что клиенту требуется помощь в «устранении неполадок». Это может привести к снижению частоты ошибок по сравнению с использованием одного запроса для выполнения всей задачи. FlowGPT - это платформа, предлагающая обширную библиотеку промптов ChatGPT, загруженных сообществом FlowGPT. Платформа позволяет просматривать популярные и полезные промпты, а также получать персональные рекомендации по интересным для вас промптам. Кроме того, FlowGPT имеет удобный интерфейс и систему тегов, что облегчает поиск нужных промптов. Оценка результатов может производиться машинами, людьми или совместно. Компьютеры например, могут автоматизировать оценку с использованием объективных критериев (например, вопросов с единственным правильным ответом). Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей. В этом примере вы предоставили данные о схеме базы данных и попросили его сгенерировать корректный запрос MySQL. Существует множество способов улучшить вышеуказанные результаты, но это уже является весьма полезным.

Что такое LLM и Prompt

Указания по форматированию особенно полезны для длинных ответов или когда вам нужна определенная структура. Попросите ChatGPT взять на себя определенную роль, чтобы сделать ответы более правдивыми и конкретными. Приведенный ниже пример показывает, насколько мощными могут быть LLMs с небольшими усилиями в разработке промптов. Вы можете написать свой собственный промпт, а затем добавить этот промпт, и ChatGPT задаст вам несколько вопросов, чтобы лучше понять ваш промпт и дать лучший ответ. Когда мы пишем промпты, мы обычно не знаем, какая информация и в каком объеме нужна ChatGPT, чтобы дать лучший ответ. Почему бы не попросить ChatGPT сообщить нам, какая информация ему нужна.

Адаптивное обучение: как генераторы подсказок могут помочь писателям развиваться

А пока давайте рассмотрим несколько простых примеров, чтобы продемонстрировать математические возможности. Copilot - это инновационный инструмент для генерации программного кода, разработанный компанией GitHub, которая в настоящее время принадлежит Microsoft. Этот инструмент использует современные языковые модели, включая технологии искусственного интеллекта, чтобы помогать разработчикам писать код более быстро и эффективно. Одна из особенностей Chatgpt Prompt - возможность сохранять ваши собственные промпты и делиться ими с сообществом. Экспериментируйте с разными методами и оцените полученные результаты. Со https://berkeley.edu/research/artificial-intelligence/   временем вы сможете определить, что работает лучше в вашем случае. Если вы готовы, можем перейти к заключению статьи, где подведем итоги и дадим краткие рекомендации по улучшению навыков создания промптов. У нас всегда была проблема, что в ответах ChatGPT отсутствует человеческий стиль, и как бы вы ни старались, он будет использовать все слова, которые выдают стиль ИИ. Этот промпт отлично помогает ему изменить тон на более человеческий. Для разработчиков существуют механизмы оптимизации промптов на основе сценариев использования и метрик, например библиотека DSPy. Веб-сайт поможет вам в общении с ИИ и улучшении ваших разговорных приложений. Разбейте задачу на несколько конкретных шагов, задавая отдельные вопросы для каждого этапа, что помогает улучшить качество получаемых данных. Мы провели эксперименты, используя различные запросы на каждому из методов. Уже есть доказательства того, что использование искусственного интеллекта влияет на результатах нашей деятельности, и в некоторых областях результаты впечатляющие. На основе исследований ученые считают, что развитие может пойти по одному из трех сценариев. Предыдущая тактика показывает, что иногда чату нужно подробно рассмотреть задачу, прежде чем ответить на конкретный вопрос. Языковые модели могут уверенно придумывать ложные ответы, особенно когда их спрашивают об эзотерических темах или о цитатах и URL-адресах. Разделители - тройные кавычки, теги XML, заголовки разделов и т. Д., которые могут помочь разграничить разделы текста, которые будут обрабатываться по-разному. А вывод в результате вызова функций затем может быть использован чатом в следующем запросе. Это рекомендуемый способ использования моделей OpenAI для вызова внешних функций. Раздел «Вызов функций» в руководстве по созданию текста и дополнительные примеры вызова функций в OpenAI Cookbook. LLM (Large Language Model) – это модель машинного обучения, обученная на огромных объемах текстовых данных для понимания и генерации естественного языка. https://www.mazafakas.com/user/profile/6022599